Alfa go

AlfaGo, Google'ın yapay zeka girişimi DeepMind tarafından geliştirilen bir Go programıdır. Go, Asya kökenli strateji oyunlarından biridir ve karmaşık bir oyun olarak kabul edilir. AlfaGo'nun özelliği, kendisini geliştirme ve öğrenme yeteneğidir. DeepMind, AlfaGo'yu, insan üstü oyun oynama yeteneğine sahip bir yapay zeka oluşturmak için tasarlamıştır. Bu amaçla, program, önce insanların oynadığı binlerce Go oyununu analiz eden bir derin öğrenme algoritması kullanır. Daha sonra, AlfaGo, bu verileri kullanarak kendisini geliştirir ve yine de insan üstü oyun oynamayı öğrenir. AlfaGo, popüler bir rakibi olan Lee Sedol'ü yenerek büyük bir başarıya imza attı. Bu başarı, yapay zekanın insanlara karşı üstünlüğünü gösteren önemli bir adım olarak kabul edildi. Sonuç olarak, AlfaGo, yeni bir dönemi başlattı ve yapay zekanın insanın üstünlüğünden çıkarak, insanlar tarafından yapılamayan zorlu görevlerle başa çıkabilecek seviyeye çıkabileceğini gösterdi.

AlphaGo is a computer program that plays the board game Go. It was developed by the London-based DeepMind Technologies, an acquired subsidiary of Google (now Alphabet Inc.). Subsequent versions of AlphaGo became increasingly powerful, including a version that competed under the name Master. After See more. The goal is to surround and capture their opponent's stones or strategically create spaces of territory. Once all possible moves have been played, both the stones on the board and .

Go is an ancient, aristocratic Chinese board game that’s reputed to have as many possible moves as there are atoms in the universe. And Google recently train. AlphaGo is a computer program that plays the board game Go. It was developed by the London-based DeepMind Technologies, an acquired subsidiary of Google (now Alphabet Inc.). Subsequent versions of AlphaGo became increasingly powerful, including a version that competed under the name Master. After See more.

Mar 13,  · With more board configurations than there are atoms in the universe, the ancient Chinese game of Go has long been considered a grand challenge for artificial. Since our match with Lee Sedol, AlphaGo has become its own teacher, playing millions of high level training games against itself to continually improve. We’re now publishing a .